数据可视化工程师需要具备以下技能和能力：

教育背景 ：通常要求具备计算机科学、统计学、数据科学、信息可视化或相关领域的学士或更高学位。

技术能力

熟练掌握数据处理和分析工具，如Python、R、SQL等。

精通数据可视化工具和平台，如Tableau、Power BI、D3.js等。

了解大数据生态系统，如Hadoop、Spark等框架，熟悉分布式计算原理。

设计技能

具备良好的视觉设计能力，能够创建直观、美观的数据可视化作品。

理解用户需求，能够设计出符合用户期望的可视化方案。

掌握图形设计、视觉设计、布局设计、交互设计、用户体验设计、数据故事设计能力。

项目经验

有一定数量的数据可视化项目或实践经验，了解数据可视化的最佳实践和方法论。

具备基本的项目管理能力，能够规划和组织可视化项目的进度和资源。

编程技能

熟练掌握JavaScript、HTML、CSS等前端技术。

熟悉至少一种图形界面应用程序开发框架（如QT、MFC等）。

掌握Python、C++、JavaScript中至少一种编程语言。

数据库知识

熟悉一种常用的数据库（如Oracle、MySQL、PostgreSQL等）。

其他技能

具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够清晰地传达数据故事和分析结果。

了解ITK、OpenCV图像处理库，熟悉图形图像三维可视化库VTK、OpenGL。

综上所述，数据可视化工程师需要具备全面的技术能力和设计技能，同时需要有一定的项目经验和数据库知识，以确保能够高效地完成数据可视化任务。