支撑智能会计的技术主要包括以下几种：

大数据技术：

通过收集和分析企业内外部的海量数据，智能会计能够实现精准高效的会计处理、风险控制和未来预测。

云计算技术：

云计算技术使得会计信息能够实时共享和远程协作，打破了传统会计工作的时空限制，提高了跨部门、跨地域的协作效率。

人工智能技术：

包括机器学习、深度学习等，能够模拟和扩展人类的学习、判断和决策行为，帮助智能会计系统更好地理解和处理复杂的财务数据，并提供数据驱动的决策支持。

物联网技术：

通过将实物资产数据化，实现人机物三者之间智能自动化的“交互与协同”，融合物流和信息流，提升智能会计体系的效率。

区块链技术：

利用块链式数据结构和分布式节点共识算法，为智能会计信息数据的真实性和安全性提供保障。

语音识别技术：

用户可以通过语音指令操作智能会计系统，提高了系统的易用性。

机器人流程自动化（RPA）：

通过模拟并增强人与计算机的交互过程，执行基于一定规则的可重复任务，如数据录入、凭证制作和报表生成，提高会计信息处理的效率和准确性。

这些技术的综合应用不仅提高了会计工作的效率和质量，还拓展了会计的职能范围，使会计工作从传统的核算记录向管理决策支持转变。