采用收益法评估资产时，需要遵循以下步骤和注意事项：

明确评估对象和预期收益

评估对象应为已明确或预期能够明确的应用场景下的数据资产。

评估时应特别关注数据资产的复制性、应用场景多样性、时效性等质量要素。

数据资产权属和应用场景

数据资产权属应清晰，权利类型明确，且能够用货币计量。

应用场景应明确，有成熟或可行的商业模式和盈利模式，收益分配方式应有制度保障或合同约定。

未来收益和风险预测

数据资产的未来收益及收益期限应能够合理预测，预期收益所对应的风险能够度量。

评估时应考虑数据资产在不同应用场景下的价值差异，并了解评估基准日已实施或具有技术、经济可行性的合法应用场景。

评估方法和参数确定

选择合适的收益法具体方法，并对委托人和其他相关当事人提供的未来收益资料进行分析、判断和调整，形成未来收益预测。

关注未来收益预测中经营管理、业务架构、主营业务收入、毛利率、营运资金、资本性支出、资本结构等主要参数与评估假设、价值类型的一致性。

折现率和终值计算

合理确定折现率，折现率计算的正确性至关重要。折现率应与预期收益的口径保持一致性。

考虑收益预测期后的收益情况及相关终值计算的恰当性。

收益分成率

对于数据资产，需要确定其在产品总收益中的贡献比例，即收益分成率。

确定分成率时，需要对被评估数据资产的成本因素、场景因素、市场因素和质量因素等方面进行综合分析，常用的方法包括层次分析法、对比公司测算法和市场交易案例测算法。

评估结果披露

当预测趋势与历史业绩和现实经营状况存在重大差异时，应在资产评估报告中予以披露，并对产生差异的原因及其合理性进行说明。

其他注意事项

评估数据资产时，应考虑其应用场景可能随时间和环境变化而变化，评估结论可能不包含数据资产全生命周期蕴含的潜在价值。

评估过程中应合理确定收益期，通常常用的预测期为5年，但可根据具体情况进行合理调整。

通过以上步骤和注意事项，可以更加准确地采用收益法评估数据资产的价值。