提升审计人员大数据能力是一个系统性的过程，涉及前期谋划、审计过程中的数据分析、持续学习和技术提升等多个方面。以下是一些具体的措施：

运用大数据进行前期谋划

利用大数据平台（如图数据库、阿里云等）采集被审计单位及其他相关部门的数据。

对采集的数据进行综合分析，发现潜在的疑点问题，实现谋事在先。

结合数据分析辅助审计项目

在审计过程中，运用Excel、ArcGIS等工具提取和分析被审计单位的数据，筛查出疑点数据。

例如，在自然资源管理审计调查中，采用ArcGIS地图匹配分析高效完成违规单位占用耕地林地的数据对比，再辅以现场勘查，确保审计数据的线上线下双重保障。

持续学习和提升大数据利用技术

加强在岗干部的计算机能力培养，促进大数据审计理论学习、模型建设和应用实践。

培养审计人员的归纳、假设与关联思维，树立大数据思维，提高审计效率。

通过培训、竞赛、交流和实践提升技能

开展数据分析“以审代训”，成立数据分析团队，按任务细分多个功能小组，实现“横向扫描”和“纵向穿透”相结合。

组织全市审计系统大数据审计技能基础培训，重点加强计算机基础理论学习与数据分析实务训练。

强化双主审制度，推动大数据与项目的深度融合

在项目立项、审计流程、问题揭示、报告出具全过程贯穿“数据主审”和“业务主审”双主审工作机制。

数据主审负责数据采集、方案制定、数据比对和大数据案例编制；业务主审负责梳理政策法规、疑点延伸核实，确保分析的问题有深度和广度。

夯实专业能力，锻造素质过硬的审计干部

审计人员应主动学习掌握经济运行领域的政策体系、专业知识和业务流程，全方位充实知识储备。

积极拥抱大数据审计，注重提升大数据能力，多方式审计分析，多维度关联比对，多渠道疑点核实。

组织专项培训和新进人员培训

针对新进人员开展大数据审计能力提升培训，采用课堂讲授和上机操作相结合的方式，学习SQL语言、大数据审计先进理念和经典案例。

常态化开展新进人员大数据审计能力提升培训，持续推进大数据分析团队建设，加强业务骨干的计算机审计中级培训。

把好数据采集和深入分析关

多途径、多领域采集数据，进行交叉比对和相互校验，提升数据的真实性和可靠性。

将多个部门的数据整合进行关联性分析，准确把握被审计单位的情况，精准提出审计方向和重点。

人才建设

审计人员要成为懂经济、懂技术、懂审计的复合型人才，熟练掌握大数据审计的使用方法，了解整体发展趋势。

通过上述措施，审计人员可以不断提升自身的大数据审计能力，从而提高审计工作的质量和效率。