医疗大数据是指在医疗领域收集、整合、存储、分析和利用的海量、多样、异构的数据资源。这些数据包括患者基本信息、病历资料、检查报告、医学影像、科研成果等，涵盖了临床、科研、管理等多个层面。医疗大数据的主要特点包括：

数据量大：

医疗大数据包含了极其庞大的数据量，这些数据来自于各种医疗机构、公共卫生部门、医疗设备制造商、医疗保险公司等，并且随着互联网和移动医疗的发展，个人健康设备、社交媒体等也成为数据的重要来源。

数据类型多样：

医疗大数据不仅包括结构化数据（如电子病历、医疗影像等），还包括非结构化数据（如社交媒体上的健康信息、移动医疗设备等产生的数据）。

高增长率：

随着医疗信息化的发展，医疗领域的数据规模呈现爆发式增长，这些数据不仅包括传统的医疗信息，还包括了来自各种医疗设备、传感器、移动设备和社交媒体等渠道的健康数据。

数据价值高：

医疗大数据通过先进的处理技术和分析方法，能够揭示出疾病的发病规律、治疗效果的评估以及健康管理的优化路径，为医疗决策提供有力支持。

医疗大数据的应用范围非常广泛，从疾病的防控到治疗与康复的方案制定，都可以通过对医疗大数据的分析和利用来提升效率和效果。例如，利用医疗大数据可以进行疾病预测、个性化治疗、药物研发、医疗资源优化等。

综上所述，医疗大数据是通过广泛收集和分析医疗领域产生的海量数据，以改善医疗服务质量和效率，为医疗决策提供支持的信息资产。