审计人员在确定样本量时，通常会考虑以下因素：

总体容量：

总体中的项目个数称为总体容量。总体容量越大，所需的样本量通常也越大，以确保样本能够代表整个总体。

总体项目差异：

如果总体中的项目具有不同或相似的性质，可能需要考虑分层抽样。分层抽样是将总体划分为若干子层次，每一层内的数据具有类似的特征，以提高抽样结果的可靠性。

审计结论的精确限度：

审计结论的精确限度是指审计人员希望样本结果能够精确反映总体特征的程度。精确限度越高，所需的样本量通常也越大。

审计结论的可靠性程度：

审计结论的可靠性程度是指审计人员对样本结果能够准确反映总体特征的信任程度。可靠性程度越高，所需的样本量也越大。

可接受的信赖过度风险：

信赖过度风险是指审计人员对样本结果可能过于乐观，从而得出不准确结论的风险。可接受的信赖过度风险越低，所需的样本量通常越大。

可容忍偏差率：

可容忍偏差率是指审计人员愿意接受的最大偏差率。可容忍偏差率越低，所需的样本量通常也越大。

预计总体偏差：

预计总体偏差是指审计人员预计总体中存在的偏差程度。预计总体偏差越大，所需的样本量也越大，以确保样本能够捕捉到这些偏差。

审计时间和效率：

在实际操作中，审计人员还需要考虑审计的时间和效率。如果时间紧迫或资源有限，可能需要适当减少样本量，以确保审计工作的及时完成。

审计师的专业判断：

审计师可以根据自己的专业判断和经验，结合被审计单位或被审计项目的特点，确定合适的样本量。

示例计算

在特定情况下，可以使用以下公式来计算样本量：

\[ \text{样本量} = \frac{\text{可接受的信赖过度风险}}{\text{可容忍偏差率}} \]

例如，如果可接受的信赖过度风险为10%（即0.1），可容忍偏差率为7%（即0.07），预计总体偏差为1.75%（即0.0175），则所需的样本量可以通过以下计算得出：

\[ \text{样本量} = \frac{0.1}{0.07} \approx 14.29 \]

由于样本量必须是整数，审计人员通常会选择最接近的较大整数，如15个样本。

总结

审计人员在确定样本量时，需要综合考虑多个因素，包括总体特征、审计目标、资源限制以及审计师的判断。通过科学合理的样本量确定方法，可以确保审计工作的有效性和效率。