经济学考研数学是考研过程中重要的一环，它主要考察考生对高等数学、线性代数和概率论与数理统计等基础数学知识的掌握程度。以下是具体考试内容的详细解析。

高等数学部分

高等数学是经济学考研数学的核心内容之一，主要涵盖以下几部分：

1. 微积分：包括极限、导数、微分、积分等基本概念和运算。

2. 线性微分方程：考察线性微分方程的解法，如常系数线性微分方程、非齐次线性微分方程等。

3. 多元函数微分学：包括偏导数、全微分、方向导数、梯度等概念。

4. 重积分与曲线积分：考察二重积分、三重积分、曲线积分、曲面积分等计算方法。

线性代数部分

线性代数主要考察以下内容：

1. 行列式：行列式的计算、性质、应用等。

2. 矩阵：矩阵的运算、性质、应用等。

3. 线性方程组：线性方程组的求解方法，如高斯消元法、克拉默法则等。

4. 特征值与特征向量：特征值、特征向量的概念、计算方法等。

概率论与数理统计部分

概率论与数理统计主要考察以下内容：

1. 随机事件与概率：随机事件、概率、条件概率等基本概念。

2. 随机变量及其分布：离散型随机变量、连续型随机变量、分布函数、概率密度函数等。

3. 大数定律与中心极限定理：大数定律、中心极限定理等基本概念。

4. 参数估计与假设检验：参数估计、假设检验等基本方法。

型与分值分布

经济学考研数学型主要包括选择题、填空题、计算题和证明题。分值分布大致如下：

1. 选择题：每题2分，共10分。

2. 填空题：每题3分，共15分。

3. 计算题：每题10分，共30分。

4. 证明题：每题15分，共30分。

经济学考研数学考试内容较为广泛，考生需要全面掌握高等数学、线性代数和概率论与数理统计等基础知识，并具备一定的解题能力。通过系统复习和训练，相信考生能够顺利通过考试。