数智化工程师的岗位职责主要包括以下几个方面：

客户需求调研与分析

负责客户需求的调研、分析，并根据调研结果出具整体解决方案。

系统配置与测试

根据解决方案对软件系统的全面流程和数据进行配置、测试。

项目进程管理

协调、管控实施项目的进程，以同步客户的需求调研沟通。

项目实施与验收

独立完成项目实施，完成验收。

用户培训与支持

为客户交付产品培训，并指导关键用户使用和完善后续应用。

提炼行业样板

通过项目实施，提炼打造行业客户优秀样板。

BIP系统开发与维护

设计和开发BIP系统，包括数据仓库、数据模型、报表和分析工具等，确保系统的稳定性和高效性。

数据管理与分析

负责管理和维护BIP平台上的数据，包括数据清洗、整合、存储和安全性管理。同时，利用数智化工具和技术对数据进行分析和挖掘，提供商业洞察和决策支持。

应用开发与集成

根据业务需求，开发和定制BIP平台上的应用程序，实现业务流程的自动化和优化。同时，与其他系统进行集成，实现数据的无缝传输和共享。

培训和支持

为BIP平台的用户提供培训和支持，帮助他们熟悉平台的功能和使用方法，并解决他们在使用过程中遇到的问题。

数智化需求分析与解决方案

与业务部门合作，了解他们的需求和问题，并分析如何利用BIP平台上的数智化技术解决这些问题。

平台配置和定制

根据业务需求，配置和定制BIP平台，包括设置数据模型、建立数据连接、设计和开发应用程序等。

系统优化与性能提升

对系统进行优化，提高性能和用户体验。

技术研究与应用

开发和维护BIP系统，进行金融科技Fintech技术研究与应用。

数据创新管理

负责数据创新管理，收集、清洗和处理原始数据，制定统一的数智化产品编码规范和标准，进行数据模型选择、评估、优化与维护，数据分析，数据挖掘，数据可视化。

系统实施与培训

负责系统工程弱电及软件方面的技术实施，随时掌握系统设备、软件运行情况，确保系统“安全、可靠、经济、合理”地运行，实现项目验收。负责系统培训、指导、交接，确保系统售。

这些职责涵盖了从需求分析、系统设计与开发、测试、实施到培训和支持的整个数智化项目生命周期，确保数智化解决方案能够有效地满足客户需求并提升业务价值。