量化工程师主要负责以下工作：

量化交易策略开发：

包括股指、商品期货及相关对冲产品的研究，模拟测试和后期跟踪优化。

系统开发与维护：

为系统增加各交易所的API对接模块，以及相关平台的开发及测试维护。

数据清洗与分析：

参与行情数据、交易数据的清洗分析，数据库维护和优化。

模型研发与优化：

包括量化交易策略、模型的研究开发、回测及优化，以及模型绩效归因分析。

风险管理：

开发模型来分析与投资或交易头寸相关的风险，设计相应的风险管理机制。

交易执行与监控：

结合业务需求制定交易计划，进行执行监控，分析及优化交易过程，提高交易效率和稳定性。

系统架构与优化：

开发低延迟的行情系统和连接全球市场的低延迟交易系统，维护实盘交易系统和研究计算环境。

前端开发：

设计和开发前端分析显示工具。

团队协作与管理：

参与量化团队的日常运营管理与人员管理，完成部门安排的其他任务。

所需技能包括量化交易、量化分析、区块链、股票、爬虫、数据分析、机器学习、Shell、Python、Linux、C++等。

建议量化工程师不断学习和掌握新的技术和方法，以适应金融市场的不断变化，并提高自身的竞争力。