蚂蚁信用的分值与以下因素有关：

历史：

包括用户的信用历史，如信用卡还款、贷款偿还等。

身份：

用户的身份信息，如身份证信息、学历、职业等。

人脉：

用户社交网络中其他人的信用状况，如好友的信用评分。

履约能力：

用户的财务状况，如社保公积金缴纳情况、动产和不动产等。

行为：

用户在日常生活中的行为，如购物、缴费、参与公益活动等。

芝麻信用的评估是基于大数据和云计算技术，通过分析用户在阿里巴巴集团旗下平台的行为数据来进行的。它旨在为个人和企业提供信用评分和相关服务。需要注意的是，芝麻信用与中国人民银行征信系统是不同的征信机构，芝麻信用的评分不会直接反映在征信报告上