利用大数据审计的方法包括：

建立审计大数据体系

将各行业各部门的数据整合起来，转换为审计所需的大数据，即建立审计大数据体系。

构建数据分析思维

审计资料不再只是抽查部分纸质资料，更多的是海量电子数据。审计方法需要从传统审计方法向大数据审计方法转变，采用“总体分析、系统研究、发现疑点、分散核实、精确定位”的数字化审计方式。

高效甄别审计类型

针对不同类型的数据，如民生工程专项资金、企事业单位、经济责任审计等，运用简易的大数据分析快速入手，形成分析思路。

精准提出数据需求

在进行审计前，安全地进行“数前”准备，明确审计目标和数据需求，确保审计工作的高效进行。

数据清洗和整理

通过数据清洗和整理，提高数据的质量和准确性，利用大数据技术进行多维度分析，结合审计目标和业务需求，对数据进行分类和筛选。

利用数据分析与挖掘技术

应用数据分析与挖掘技术，如数据挖掘、机器学习、人工智能等，对大数据进行深度处理和分析，提取有价值的信息，提高审计的准确性和效率。

实现实时监控

利用大数据技术进行实时数据流处理和分析，监控财务数据的动态变化，及时发现异常情况，提高审计的及时性和有效性。

挖掘潜在风险

通过大数据分析，发现潜在的风险因素，如欺诈、内部控制缺陷和违规行为，帮助企业制定相应的风险管理策略。

自动化审计

利用大数据技术自动收集、整理和分析数据，减少人工操作的时间和错误率，提高审计的效率和准确性。

隐私计算技术的应用

通过密码算法、安全协议、联邦学习等技术，实现数据在审计全流程中的隐私保护和安全共享，为大数据审计提供技术支持。

协同审计模式

利用大数据技术，分析信息内容，集中处理数据，找到数据之间的联系，为审计工作找到重要线索，集约使用资源，优化配置相关工作人员，实现资源共享。

搭建数据平台

打造审计发现问题整改销号管理系统和政府投资审计管理服务平台，强化现代技术应用和平台建设管理，创新技术方法，定期汇总大数据审计案例，完善审计数据分析库和技术方法库。

通过以上方法，审计机关可以更高效地进行审计工作，提高审计质量和效率，更好地发挥审计在守护资金安全方面的作用。