工业数字化工程师是负责推动工业领域的数字化进程，应用先进的技术和工具来优化生产流程、提高效率和产品质量的专业人员。以下是关于工业数字化工程师的详细描述：

职业技能

掌握CAD、CAM软件应用，熟悉工程分析、仿真及优化方法。

熟悉制造业生产流程，了解自动化设备及机器人技术，具备一定的PLC编程能力。

掌握精益生产、六西格玛等质量管理方法，具备一定的数据分析与处理能力。

工作经验

具备1-3年以上的数字化工业工程相关工作经验，有自动化项目实施和管理经验者优先。

学历与专业

通常要求应聘者具有机械工程、自动化、工业工程等相关专业本科及以上学历。

沟通能力与团队合作

具备良好的沟通能力，能与跨部门团队成员有效协作，共同推进项目实施。

具备解决问题和团队协作能力，以确保项目目标的达成。

具体职责

设计并实现工业生产过程中的自动化解决方案，如PLC编程、SCADA系统集成等。

使用Python、Java等编程语言，开发和优化生产数据采集与分析模块，提高生产效率。

协调跨部门团队，确保项目按计划进行，解决技术难题和项目进度上的挑战。

对现有的工业设备进行数字化改造，实现设备联网和远程监控，提升设备维护效率。

不断跟踪行业动态，引入新技术，推动公司数字化转型。

证书与资质

工业大数据工程师通常需要具备相关的证书或资质，以证明其专业能力和可靠性。一些知名的认证机构和组织提供相关的认证课程和考试，可以帮助工程师提升技能和获得专业认可。

就业前景

随着工业4.0和智能制造的快速发展，工业大数据工程师的需求量逐渐增加。他们可以在各个行业和领域中找到就业机会，为企业的数字化转型和创新提供技术支持。工业大数据工程师的职业前景广阔，收入水平也相对较高。

建议

持续学习：工业数字化是一个快速发展的领域，工程师需要不断学习新技术和工具，以保持竞争力。

实践经验：积累实际项目经验，特别是在自动化和数据分析方面，将有助于提升就业竞争力。

团队合作：良好的团队合作和沟通能力是项目实施的关键，工程师需要能够与不同部门和团队成员有效协作。

通过以上信息，可以看出工业数字化工程师是一个技术性强、需求旺盛的职位，适合具有相关专业背景和丰富实践经验的专业人士。